package com.cg.leetcode;

import org.junit.Test;

/**
 * 122.买卖股票的最佳时机 II
 *
 * @program: LeetCode->LeetCode_122
 * @description: 122.买卖股票的最佳时机 II
 * @author: cg
 * @create: 2021-08-31 15:42
 **/
public class LeetCode_122 {

    @Test
    public void test122() {
        System.out.println(maxProfit(new int[]{7, 1, 5, 3, 6, 4}));
    }

    /**
     * 给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。
     * 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
     * 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
     *
     * 示例 1:
     * 输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
     * 输出: 7
     * 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     * 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
     * <p>
     * 示例 2:
     * 输入: prices = [1,2,3,4,5]
     * 输出: 4
     * 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     * 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
     * <p>
     * 示例 3:
     * 输入: prices = [7,6,4,3,1]
     * 输出: 0
     * 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
     * <p>
     * 提示：
     * 1) 1 <= prices.length <= 3 * 10^4
     * 2) 0 <= prices[i] <= 10^4
     *
     * @param prices
     * @return
     */
    public int maxProfit(int[] prices) {
        //贪心算法解决
        if (prices == null || prices.length < 2) {
            return 0;
        }
        int total = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            int diff = prices[i] - prices[i - 1];
            if (diff > 0) {
                total+=diff;
            }
        }
        return total;
    }
    /*public int maxProfit(int[] prices) {
        //动态规划解决
        if (prices == null || prices.length < 2) {
            return 0;
        }
        int length = prices.length;
        int[][] dp = new int[length][2];
        //初始条件
        dp[0][1] = -prices[0];
        dp[0][0] = 0;
        for (int i = 1; i < length; i++) {
            //递推公式
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
        }
        //最后一天肯定是手里没有股票的时候，利润才会最大，
        //只需要返回dp[length - 1][0]即可
        return dp[length - 1][0];
    }*/

}
